# 商用车AI-Box Demo - 产品需求规格书(v2.0) **版本**:v2.0 **日期**:2026-03-04 **产品经理**:猪小杰 **项目经理**:徐工 **对接人**:孙凯瑾 --- ## 1. 文档修订记录 | 时间 | 版本 | 作者 | 变更内容 | |------|------|------|----------| | 2026-03-04 | v1.0 | 猪小杰 | 初稿,整合飞书需求、Gitea架构、IPCL通信、电源设计文档 | | 2026-03-04 | v2.0 | 猪小杰 | **重大更新**:移除F1本地大模型,调整为云端API + Trailer Agent架构 | ## 2. 项目背景 ### 2.1 产品目标 打造一款面向商用车场景的AI域控制器Demo,聚焦**低功耗、低成本、高集成度、国产化适配**四大核心目标。 ### 2.2 技术架构调整 - **原架构**:MCU + SoC + F1(本地大模型推理) - **新架构**:MCU + SoC + 云端大模型API - **核心组件**:Trailer Agent(挂车数据专家,本地部署) - **协同模式**:本地Trailer Agent与云端AI协同,实现挂车本地化智能化管理 ### 2.3 技术平台 - **核心芯片**:SoC(具体型号待确认) - **系统架构**:双核异构(MCU电源管理 + SoC逻辑控制) - **工作温度**:-40℃ ~ 85℃ - **物理规格**:60mm × 60mm,50g ## 3. 功能需求 ### 3.1 核心功能(优先级排序) #### 🔴 P0 - 传感器数据融合(优先实现) - **传感器接入**:支持多种传感器数据采集 - **数据融合**:多源传感器数据融合处理 - **云端上传**:将融合数据上传到云端服务器 - **展示接口**:通过web和app展示数据结果 #### 🟡 P1 - 图像识别 - **摄像头接入**:连接摄像头,采集图像 - **物体识别**:CNN模型识别物体类型 - **数据通路**:演示传感器数据通路及CNN模型 #### 🟢 P2 - Trailer Agent(挂车数据专家) - **本地部署**:在AI-Box SoC上部署Trailer Agent - **数据专家**:作为挂车领域数据专家,处理本地智能决策 - **云端协同**:与云端大模型API协同工作 - **智能管理**:实现挂车的本地化智能化管理 #### 🔵 P3 - 云端大模型API集成 - **API接入**:通过网络API调用云端大模型服务 - **数据同步**:与云端保持数据同步 - **智能增强**:利用云端大模型能力增强本地智能 ### 3.2 系统服务 - **电源管理**:四级电源模式(运行/休眠/低功耗/关机) - **健康监控**:SoC状态监测,异常自动复位 - **故障恢复**:通信失效时GPIO强制复位 ## 4. 系统架构 ### 4.1 分层架构 ``` ┌─────────────────┐ │ 应用层 │ ← Trailer Agent、传感器融合、图像识别、云端API ├─────────────────┤ │ 框架层 │ ← 通信中间件、推理引擎、模型管理 ├─────────────────┤ │ 驱动层 │ ← MCU电源管理、SoC Linux驱动 └─────────────────┘ ``` ### 4.2 芯片间通信 - **MCU ↔ SoC**:SPI(10Mbps) + UART(1Mbps) + GPIO(复位) - **SoC ↔ 云端**:网络API(4G/5G/WiFi/Ethernet) ## 5. 通信协议规范 ### 5.1 SPI通信协议 - **速率**:≥10Mbps - **包长**:≤512字节 - **校验**:CRC校验 - **命令类型**: - `0x01` POWER_MODE_REQ(电源模式请求) - `0x02` POWER_MODE_ACK(电源模式确认) - `0x03` DATA_TRANSFER(数据传输) - `0x05` STATUS_REPORT(状态报告) ### 5.2 UART通信协议 - **速率**:≥1Mbps - **用途**:SoC健康状态监测(CPU/内存/外设状态) - **超时机制**:3个周期无响应 → GPIO强制复位 ### 5.3 GPIO通信协议 - **信号**:RESET_N(低电平有效) - **持续时间**:≥100ms - **使用场景**:SPI/UART失效、SoC无响应、严重故障 ## 6. 电源管理策略 ### 6.1 四级电源模式 | 模式 | SoC状态 | MCU状态 | 功耗 | 唤醒时间 | |------|---------|---------|------|----------| | 运行模式 | 全功率运行 | 正常监控 | ~10W | 0ms | | 休眠模式 | 降频运行 | 正常监控 | ~2W | 100ms | | 低功耗模式 | 深度睡眠 | 低功耗监控 | ~0.5W | 500ms | | 关机模式 | 完全关闭 | 超低功耗 | ~0.1W | 2000ms | ### 6.2 唤醒源管理 - **最高优先级**:钥匙启动(关机模式唤醒) - **高优先级**:远程唤醒(所有模式) - **中优先级**:传感器触发(休眠/低功耗模式) - **低优先级**:定时唤醒(休眠/低功耗模式) ## 7. 验收标准 ### 7.1 功能验收 - [ ] 传感器数据融合:多源数据融合准确率 ≥ 95% - [ ] 图像识别:物体识别准确率 ≥ 95% - [ ] Trailer Agent:本地智能决策响应时间 ≤ 100ms - [ ] 云端API:大模型API调用成功率 ≥ 99% - [ ] 电源切换:四级模式切换成功率 100% ### 7.2 性能验收 - [ ] 工作温度:-40℃ ~ 85℃稳定运行 - [ ] 功耗指标:各模式功耗符合设计规格 - [ ] 通信可靠性:SPI/UART误码率 ≤ 10⁻⁶ - [ ] 网络延迟:云端API响应时间 ≤ 500ms ### 7.3 可靠性验收 - [ ] 故障恢复:SoC异常复位时间 ≤ 3秒 - [ ] 环境测试:通过高低温、振动、EMC车规级测试 ## 8. 后续工作计划 - [ ] 3月10日前:完成详细接口规范定义(重点:传感器融合接口) - [ ] 3月20日前:驱动开发和调试(MCU-SoC通信驱动) - [ ] 3月25日前:Trailer Agent原型开发 - [ ] 3月30日前:传感器数据融合功能实现 - [ ] 4月10日前:云端API集成和端到端系统联调 --- > **备注**:本文档基于以下资料整合: > 1. 《商用车AI-Box Demo开发需求》(飞书文档,v2.0) > 2. 《AI-Box智能终端IPCL设计文档》 > 3. 《AI-Box智能终端电源设计文档》 > 4. 客户最新需求澄清:云端大模型API + Trailer Agent架构