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# 商用车AI-Box Demo - 产品需求规格书(v2.0)
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**版本**:v2.0
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**日期**:2026-03-04
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**产品经理**:猪小杰
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**项目经理**:徐工
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**对接人**:孙凯瑾
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## 1. 文档修订记录
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| 时间 | 版本 | 作者 | 变更内容 |
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| 2026-03-04 | v1.0 | 猪小杰 | 初稿,整合飞书需求、Gitea架构、IPCL通信、电源设计文档 |
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| 2026-03-04 | v2.0 | 猪小杰 | **重大更新**:移除F1本地大模型,调整为云端API + Trailer Agent架构 |
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## 2. 项目背景
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### 2.1 产品目标
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打造一款面向商用车场景的AI域控制器Demo,聚焦**低功耗、低成本、高集成度、国产化适配**四大核心目标。
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### 2.2 技术架构调整
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- **原架构**:MCU + SoC + F1(本地大模型推理)
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- **新架构**:MCU + SoC + 云端大模型API
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- **核心组件**:Trailer Agent(挂车数据专家,本地部署)
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- **协同模式**:本地Trailer Agent与云端AI协同,实现挂车本地化智能化管理
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### 2.3 技术平台
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- **核心芯片**:SoC(具体型号待确认)
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- **系统架构**:双核异构(MCU电源管理 + SoC逻辑控制)
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- **工作温度**:-40℃ ~ 85℃
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- **物理规格**:60mm × 60mm,50g
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## 3. 功能需求
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### 3.1 核心功能(优先级排序)
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#### 🔴 P0 - 传感器数据融合(优先实现)
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- **传感器接入**:支持多种传感器数据采集
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- **数据融合**:多源传感器数据融合处理
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- **云端上传**:将融合数据上传到云端服务器
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- **展示接口**:通过web和app展示数据结果
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#### 🟡 P1 - 图像识别
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- **摄像头接入**:连接摄像头,采集图像
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- **物体识别**:CNN模型识别物体类型
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- **数据通路**:演示传感器数据通路及CNN模型
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#### 🟢 P2 - Trailer Agent(挂车数据专家)
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- **本地部署**:在AI-Box SoC上部署Trailer Agent
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- **数据专家**:作为挂车领域数据专家,处理本地智能决策
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- **云端协同**:与云端大模型API协同工作
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- **智能管理**:实现挂车的本地化智能化管理
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#### 🔵 P3 - 云端大模型API集成
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- **API接入**:通过网络API调用云端大模型服务
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- **数据同步**:与云端保持数据同步
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- **智能增强**:利用云端大模型能力增强本地智能
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### 3.2 系统服务
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- **电源管理**:四级电源模式(运行/休眠/低功耗/关机)
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- **健康监控**:SoC状态监测,异常自动复位
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- **故障恢复**:通信失效时GPIO强制复位
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## 4. 系统架构
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### 4.1 分层架构
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│ 应用层 │ ← Trailer Agent、传感器融合、图像识别、云端API
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│ 框架层 │ ← 通信中间件、推理引擎、模型管理
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├─────────────────┤
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│ 驱动层 │ ← MCU电源管理、SoC Linux驱动
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└─────────────────┘
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### 4.2 芯片间通信
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- **MCU ↔ SoC**:SPI(10Mbps) + UART(1Mbps) + GPIO(复位)
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- **SoC ↔ 云端**:网络API(4G/5G/WiFi/Ethernet)
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## 5. 通信协议规范
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### 5.1 SPI通信协议
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- **速率**:≥10Mbps
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- **包长**:≤512字节
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- **校验**:CRC校验
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- **命令类型**:
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- `0x01` POWER_MODE_REQ(电源模式请求)
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- `0x02` POWER_MODE_ACK(电源模式确认)
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- `0x03` DATA_TRANSFER(数据传输)
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- `0x05` STATUS_REPORT(状态报告)
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### 5.2 UART通信协议
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- **速率**:≥1Mbps
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- **用途**:SoC健康状态监测(CPU/内存/外设状态)
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- **超时机制**:3个周期无响应 → GPIO强制复位
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### 5.3 GPIO通信协议
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- **信号**:RESET_N(低电平有效)
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- **持续时间**:≥100ms
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- **使用场景**:SPI/UART失效、SoC无响应、严重故障
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## 6. 电源管理策略
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### 6.1 四级电源模式
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| 模式 | SoC状态 | MCU状态 | 功耗 | 唤醒时间 |
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| 运行模式 | 全功率运行 | 正常监控 | ~10W | 0ms |
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| 休眠模式 | 降频运行 | 正常监控 | ~2W | 100ms |
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| 低功耗模式 | 深度睡眠 | 低功耗监控 | ~0.5W | 500ms |
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| 关机模式 | 完全关闭 | 超低功耗 | ~0.1W | 2000ms |
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### 6.2 唤醒源管理
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- **最高优先级**:钥匙启动(关机模式唤醒)
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- **高优先级**:远程唤醒(所有模式)
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- **中优先级**:传感器触发(休眠/低功耗模式)
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- **低优先级**:定时唤醒(休眠/低功耗模式)
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## 7. 验收标准
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### 7.1 功能验收
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- [ ] 传感器数据融合:多源数据融合准确率 ≥ 95%
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- [ ] 图像识别:物体识别准确率 ≥ 95%
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- [ ] Trailer Agent:本地智能决策响应时间 ≤ 100ms
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- [ ] 云端API:大模型API调用成功率 ≥ 99%
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- [ ] 电源切换:四级模式切换成功率 100%
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### 7.2 性能验收
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- [ ] 工作温度:-40℃ ~ 85℃稳定运行
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- [ ] 功耗指标:各模式功耗符合设计规格
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- [ ] 通信可靠性:SPI/UART误码率 ≤ 10⁻⁶
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- [ ] 网络延迟:云端API响应时间 ≤ 500ms
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### 7.3 可靠性验收
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- [ ] 故障恢复:SoC异常复位时间 ≤ 3秒
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- [ ] 环境测试:通过高低温、振动、EMC车规级测试
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## 8. 后续工作计划
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- [ ] 3月10日前:完成详细接口规范定义(重点:传感器融合接口)
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- [ ] 3月20日前:驱动开发和调试(MCU-SoC通信驱动)
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- [ ] 3月25日前:Trailer Agent原型开发
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- [ ] 3月30日前:传感器数据融合功能实现
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- [ ] 4月10日前:云端API集成和端到端系统联调
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> **备注**:本文档基于以下资料整合:
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> 1. 《商用车AI-Box Demo开发需求》(飞书文档,v2.0)
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> 2. 《AI-Box智能终端IPCL设计文档》
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> 3. 《AI-Box智能终端电源设计文档》
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> 4. 客户最新需求澄清:云端大模型API + Trailer Agent架构 |